沈建緣/文 科技界的“熱詞”在過(guò)去幾年發(fā)生了很多變化，從云計(jì)算，到元宇宙，再到生成式AI，但哪一個(gè)都沒(méi)有AI帶來(lái)的聚合效應(yīng)更為強(qiáng)烈。如今，以生成式AI為代表的新的技術(shù)范式正在改變?nèi)祟惿詈凸ぷ鞯姆椒矫婷?，給各行各業(yè)帶來(lái)顛覆式變革，也催生出新的機(jī)遇。

在技術(shù)創(chuàng)新蓬勃發(fā)展的背景下，日前，埃森哲發(fā)布的《技術(shù)展望2024》提出，“生成式AI的時(shí)代，企業(yè)的重要工作包括價(jià)值為先，構(gòu)架數(shù)字核心，重塑人才和工作方式，負(fù)責(zé)任的AI和持續(xù)重塑。那些積極運(yùn)用‘人性化’技術(shù)重塑業(yè)務(wù)和工作模式的組織，將重新定義何為行業(yè)領(lǐng)軍者?！?/p>

AI拐點(diǎn)

在埃森哲看來(lái)，人類的生產(chǎn)力和創(chuàng)造力是人類社會(huì)發(fā)展的重要因素，而AI技術(shù)將激發(fā)人類潛能進(jìn)入新時(shí)代。未來(lái)幾年，企業(yè)將擁有數(shù)量和種類都多到驚人的技術(shù)選擇，技術(shù)正在變得更加人性化。

埃森哲《技術(shù)展望2024》揭示的四大趨勢(shì)顯示，首先，是從知識(shí)到智識(shí)的革新。人工智能等技術(shù)的普及正重新組織數(shù)據(jù)的應(yīng)用，朝著推理判斷，甚至模仿人類創(chuàng)造力的方向進(jìn)展，成為人類的伙伴。第二，人工智能將成為個(gè)人生活和工作中的代理，并與其他代理相互聯(lián)動(dòng)，形成一個(gè)龐大的AI互聯(lián)的生態(tài)系統(tǒng)。

第三，將物理的二維世界擴(kuò)展到利用空間計(jì)算、元宇宙、數(shù)字孿生和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)/虛擬現(xiàn)實(shí)（AR/VR）等技術(shù)創(chuàng)建的全新三維環(huán)境中，這些從未有過(guò)的場(chǎng)景和體驗(yàn)將融合數(shù)字空間和現(xiàn)實(shí)世界，將以新的方式將人們聚集在一起，推動(dòng)創(chuàng)新，改善工作、生活和學(xué)習(xí)。第四，依托人工智能的可穿戴設(shè)備、腦電波傳感神經(jīng)技術(shù)，以及眼動(dòng)和運(yùn)動(dòng)跟蹤等嵌入式技術(shù)，能夠更好地了解人們的生活習(xí)慣和愿望，進(jìn)而根據(jù)這些深入的洞察來(lái)改善工作和生活。

以客戶為中心了解商業(yè)洞察，是埃森哲作為專業(yè)服務(wù)提供商進(jìn)行技術(shù)展望的基礎(chǔ)和出發(fā)點(diǎn)。在埃森哲看來(lái)，更為規(guī)?；⒏匀藶楸镜剡\(yùn)用生成式人工智能將對(duì)有效提升生產(chǎn)力，實(shí)現(xiàn)個(gè)人、企業(yè)和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生多重價(jià)值。

AI時(shí)代，企業(yè)如何以強(qiáng)大的數(shù)字核心能力，持續(xù)推動(dòng)增長(zhǎng)和優(yōu)化運(yùn)營(yíng)？

埃森哲成長(zhǎng)型市場(chǎng)首席運(yùn)營(yíng)官尚云平（Anoop Sagoo）表示，“當(dāng)今地緣政治，氣候變化，市場(chǎng)環(huán)境，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)等等外部環(huán)境的變化，都需要企業(yè)更具韌性和靈活性，企業(yè)的管理者需要更小心地駕馭企業(yè)這艘大船，駛過(guò)充滿變化的領(lǐng)域。”

他指出，“過(guò)去一年，企業(yè)更多是實(shí)驗(yàn)性、探索性地討論生成式AI能為我們帶來(lái)什么?，F(xiàn)在企業(yè)正在開(kāi)始使用AI擴(kuò)大他們的生產(chǎn)力和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。埃森哲認(rèn)為，應(yīng)該規(guī)模化使用生成式AI擴(kuò)大企業(yè)的優(yōu)勢(shì)。與碎片化的策略和方式相比，企業(yè)應(yīng)該以一種整體的、系統(tǒng)性戰(zhàn)略模式應(yīng)對(duì)多維度挑戰(zhàn)，才能保持競(jìng)爭(zhēng)力。”

埃森哲此前進(jìn)行的全球企業(yè)高管調(diào)研結(jié)果顯示，全球有96%的企業(yè)高管認(rèn)為，在未來(lái)三年內(nèi)充分運(yùn)用和適應(yīng)人工智能代理生態(tài)系統(tǒng)將是企業(yè)的一次重大機(jī)遇。盡管對(duì)技術(shù)前景普遍表示樂(lè)觀，但從全球范圍看，企業(yè)在具體行動(dòng)和戰(zhàn)略上普遍表現(xiàn)得較為謹(jǐn)慎和緩慢。

在亞太地區(qū)，有96%的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為生成式人工智能將帶來(lái)重大影響，有89%的受訪企業(yè)計(jì)劃今年增加在生成式人工智能技術(shù)上的支出，盡管有91%的受訪員工表示，他們迫切希望具備新技能，能更好地與生成式人工智能一同工作，但只有35%的企業(yè)優(yōu)先考慮對(duì)員工發(fā)展的投資。

從行業(yè)看，生成式人工智能將在很大程度上影響資本市場(chǎng)、軟件及平臺(tái)、銀行、保險(xiǎn)、零售等領(lǐng)域的工作時(shí)間。例如，在資本市場(chǎng)，近四分之三的工作時(shí)間（71%）將實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化或產(chǎn)出得到增強(qiáng)。

在中國(guó)，隨著生成式人工智能的發(fā)展，中國(guó)企業(yè)高管將繼續(xù)增加在該領(lǐng)域的投資。但是，在投入和技術(shù)應(yīng)用、業(yè)務(wù)成果、組織變革等價(jià)值之間還存在不小的落差。

根據(jù)調(diào)研，85%的中國(guó)企業(yè)高管計(jì)劃在2024年增加對(duì)生成式人工智能的投資。而73%的中國(guó)高管表示將優(yōu)先加強(qiáng)其數(shù)字核心能力方面的投資，例如云、人工智能、平臺(tái)和安全。但只有13%的受訪中國(guó)高管表示對(duì)其組織擁有正確的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和數(shù)字核心能力“非常有信心”，能夠有效發(fā)揮生成式人工智能的優(yōu)勢(shì)。

據(jù)測(cè)算，在中國(guó)，生成式人工智能將影響33%的工作時(shí)間，使其實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化或增加產(chǎn)出效率。為了提高生產(chǎn)力和推動(dòng)增長(zhǎng)，70%的受訪中國(guó)企業(yè)表示在使用生成式人工智能等先進(jìn)技術(shù)。但是，因?yàn)橹挥胁坏饺种唬?0%）的企業(yè)高管表示正在積極培訓(xùn)員工并拓展其技能，以更好地利用這些技術(shù)。

對(duì)此，埃森哲大中華區(qū)技術(shù)服務(wù)事業(yè)部總裁俞毅表示，“過(guò)去，人工智能是數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的要素之一，當(dāng)生成式人工智能出現(xiàn)之后，AI與商業(yè)的融合正在加速，轉(zhuǎn)型更為急迫，企業(yè)從全局把握轉(zhuǎn)型的要求也在提高。當(dāng)然，拐點(diǎn)時(shí)刻還存在很多不確定性因素，企業(yè)應(yīng)用要跨越規(guī)模化。國(guó)家層面的推動(dòng)、市場(chǎng)的演進(jìn)也使得中國(guó)有機(jī)會(huì)催生更多的場(chǎng)景，持續(xù)推動(dòng)新技術(shù)的發(fā)展。在面對(duì)技術(shù)帶來(lái)的變革，企業(yè)同時(shí)應(yīng)做好變革管理的準(zhǔn)備?！?/p>

重塑之道

技術(shù)演進(jìn)帶來(lái)的變化，正從消費(fèi)側(cè)向供給側(cè)延展。移動(dòng)和云計(jì)算技術(shù)催生了很多平臺(tái)經(jīng)濟(jì)，而人工智能與其他技術(shù)的疊加，將在全球范圍內(nèi)，催生下一代的平臺(tái)應(yīng)用。

根據(jù)埃森哲的研究，企業(yè)若能負(fù)責(zé)任地大規(guī)模應(yīng)用生成式AI（在各個(gè)行業(yè)和價(jià)值鏈逐步推廣），到2038年或?qū)⒃谌蚍秶鷥?nèi)釋放逾10.3萬(wàn)億美元的額外經(jīng)濟(jì)價(jià)值。誰(shuí)能成功把握數(shù)實(shí)融合帶來(lái)的變革契機(jī)，誰(shuí)就有可能在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革中占據(jù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

埃森哲提出，全新的領(lǐng)導(dǎo)和學(xué)習(xí)之道可以重塑工作方式；革新工作團(tuán)隊(duì)；培養(yǎng)未來(lái)的工作者，三者之間是互聯(lián)而非割裂的關(guān)系。企業(yè)要讓創(chuàng)新技術(shù)在企業(yè)發(fā)展，管理者先要成為技術(shù)的粉絲。在此基礎(chǔ)上，重塑流程，提升效率與創(chuàng)新能力，傳統(tǒng)銷售在疊加了人工智能之后會(huì)出現(xiàn)顛覆式的變化。

未來(lái)三年內(nèi)，與其他企業(yè)相比，重塑者或有兩倍幾率將生產(chǎn)效率提高20%。盡管94%的員工表示他們?yōu)閼?yīng)用生成式AI學(xué)習(xí)新技能做好準(zhǔn)備，但只有5%的企業(yè)在積極對(duì)員工進(jìn)行大規(guī)模的技能重塑培訓(xùn)。

據(jù)2023年埃森哲《全球首席人力資源官報(bào)告》顯示，如果數(shù)據(jù)、技術(shù)和人才能夠相互作用，則企業(yè)生產(chǎn)力可提高11%，如果數(shù)據(jù)和技術(shù)解決方案不是以人為主導(dǎo)的話，那么增長(zhǎng)最多只能達(dá)到4%。

技術(shù)是埃森哲作為專業(yè)服務(wù)提供商的DNA，而人才則是其核心競(jìng)爭(zhēng)力。2020年，埃森哲提出“技商”概念，對(duì)全體員工了解最新技術(shù)的應(yīng)用方式提出要求，至今已推出了13門(mén)前沿科技領(lǐng)域的培訓(xùn)課程。今年則新增了生成式AI相關(guān)課程，埃森哲的每一個(gè)員工都要學(xué)習(xí)這門(mén)課,更好地發(fā)揮數(shù)據(jù)、技術(shù)、人才協(xié)同的力量。

據(jù)埃森哲大中華區(qū)人力資源部總裁黃衛(wèi)紅介紹，定制化培訓(xùn)項(xiàng)目“科慧”（TechWise）已于4月份在中國(guó)啟動(dòng)，通過(guò)技術(shù)和行業(yè)專家的講授，向國(guó)內(nèi)員工普及生成式人工智能原理和知識(shí)，共同探討中國(guó)企業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景和案例，更好地開(kāi)展客戶對(duì)話、開(kāi)拓業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)。“我們認(rèn)為技術(shù)其實(shí)已經(jīng)無(wú)處不在，每一個(gè)人都要懂技術(shù)，而且我們倡導(dǎo)要用簡(jiǎn)單的語(yǔ)言去講技術(shù)，來(lái)幫助我們的員工去理解技術(shù)、應(yīng)用技術(shù)，最終是能夠幫助我們的客戶去實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新?！秉S衛(wèi)紅說(shuō)。

此前，埃森哲宣布，作為人工智能領(lǐng)域30億美元投資的重要組成部分，將在包括中國(guó)在內(nèi)的多個(gè)市場(chǎng)設(shè)立生成式人工智能工作室，進(jìn)一步拓展業(yè)務(wù)能力，幫助客戶與埃森哲數(shù)據(jù)和人工智能專家、生態(tài)系統(tǒng)伙伴、風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)和其他戰(zhàn)略投資者建立聯(lián)系與合作，共同開(kāi)發(fā)、快速迭代并擴(kuò)大應(yīng)用生成式人工智能解決方案。同時(shí)，埃森哲還宣布推出專項(xiàng)服務(wù)，幫助客戶建立自己的大語(yǔ)言模型，滿足特定業(yè)務(wù)需求。

以埃森哲自身在客戶交付領(lǐng)域的變革為例。從2002年入駐大連軟件園，埃森哲在大連的交付中心從最初的技術(shù)交付，發(fā)展到集智能資產(chǎn)、一體化交付等于一身的能力中心。二十多年間，埃森哲大連交付中心正在向效率中心和創(chuàng)新中心轉(zhuǎn)型。

在大連交付中心的實(shí)現(xiàn)價(jià)值過(guò)程的閉環(huán)中，隨著數(shù)據(jù)量的累積，引入AI算法，不斷升級(jí)和優(yōu)化技術(shù)的應(yīng)用，返回業(yè)務(wù)以提升價(jià)值。通過(guò)全面診斷，咨詢方案和落地優(yōu)化三步，埃森哲的咨詢顧問(wèn)，大數(shù)據(jù)分析，技術(shù)和運(yùn)營(yíng)專家可以幫助企業(yè)進(jìn)行方案落地和持續(xù)優(yōu)化。

例如，在交付中心，埃森哲團(tuán)隊(duì)幫助某跨國(guó)化妝品企業(yè)進(jìn)行銷售轉(zhuǎn)型，通過(guò)激勵(lì)機(jī)制改革，數(shù)字化平臺(tái)的引入等，在成本節(jié)降的同時(shí)促進(jìn)月度銷售額增加10%。同時(shí)，企業(yè)對(duì)銷售模式進(jìn)行變革，在營(yíng)銷平臺(tái)上應(yīng)用人工智能等技術(shù)手段幫助銷售人員更為精準(zhǔn)地刻畫(huà)用戶、更有效地進(jìn)行營(yíng)銷設(shè)計(jì)和銷售預(yù)測(cè)，旨在推動(dòng)銷售的進(jìn)一步增長(zhǎng)。

埃森哲的商業(yè)實(shí)踐也顯示，單純的技術(shù)并不足以改變一個(gè)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。但通過(guò)創(chuàng)新技術(shù)帶來(lái)的綜合能力的提升，在技術(shù)引領(lǐng)下從創(chuàng)新走向變革，才是實(shí)現(xiàn)核心競(jìng)爭(zhēng)力重塑的關(guān)鍵要素。