經(jīng)濟(jì)觀察網(wǎng) 記者 胡群 2024年12月26日，國(guó)家統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)科學(xué)研究所首席統(tǒng)計(jì)師何強(qiáng)在第九屆新金融論壇上談到了關(guān)于“人工智能（AI）+金融”模式的思考。

何強(qiáng)表示，當(dāng)前，以ChatGPT（聊天生成式預(yù)訓(xùn)練模型）等大模型為代表的人工智能技術(shù)，其運(yùn)作原理被形象地描述為“暴力出奇跡”。程序員通過為模型配置大量參數(shù)并輸入海量數(shù)據(jù)，迫使人工智能學(xué)習(xí)并完成任務(wù)。當(dāng)效果不盡如人意時(shí)，常見的做法是繼續(xù)增加數(shù)據(jù)以進(jìn)行訓(xùn)練。人工智能的廣泛部署產(chǎn)生了更多新數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)隨后被用于下一輪的訓(xùn)練，使得技術(shù)與數(shù)據(jù)之間的界限愈發(fā)模糊。因此，這類人工智能更傾向于被視為工程學(xué)上的成就，而非科學(xué)領(lǐng)域的奇跡。

何強(qiáng)認(rèn)為，從技術(shù)被發(fā)明的那一刻起，人類實(shí)際上已經(jīng)開始依賴于人工智能。表面上，人類似乎在利用人工智能提升金融服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的效率，但實(shí)際上，人工智能正利用人類的這一需求，生產(chǎn)和模擬大量數(shù)據(jù)，以實(shí)現(xiàn)自身的快速發(fā)展，并加速邁向美國(guó)未來學(xué)家雷蒙德·庫(kù)茲韋爾提出的“技術(shù)奇點(diǎn)”。屆時(shí)，人工智能可能會(huì)徹底超越人類智慧和計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力，推動(dòng)社會(huì)的爆炸性發(fā)展。

何強(qiáng)表示，目前出現(xiàn)了一個(gè)令人擔(dān)憂的新趨勢(shì)，即傳統(tǒng)人工智能主要基于已標(biāo)記的數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合和訓(xùn)練，這種方法的可控性較強(qiáng)。然而，現(xiàn)在的人工智能開始采用自我模擬和自我反省的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，其自我訓(xùn)練的極限未知，導(dǎo)致人類對(duì)這一領(lǐng)域失去控制。這正是人工智能的反噬性所在，需要引起業(yè)界的高度警覺。

何強(qiáng)表示，在智能金融分析領(lǐng)域，盡管有高達(dá)99%的可靠性，但金融危機(jī)仍有可能在剩余的1%中發(fā)生。人工智能技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用是一把“雙刃劍”，它可以輔助金融機(jī)構(gòu)提高識(shí)別、預(yù)警和控制風(fēng)險(xiǎn)的能力，但并不具備分散或消除金融風(fēng)險(xiǎn)的能力。尤其是人工智能依賴于歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，如果歷史數(shù)據(jù)存在算法偏見、歧視或錯(cuò)誤，將導(dǎo)致分析結(jié)果失真，影響投資決策和監(jiān)管政策的實(shí)效。

何強(qiáng)建議，應(yīng)迅速成立相關(guān)行業(yè)規(guī)范委員會(huì)，以加快行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的制訂，提升社會(huì)公眾的認(rèn)同度，進(jìn)而促進(jìn)金融行業(yè)整體加速變革。