如果說互聯(lián)網(wǎng)促成了信息革命，使人類進(jìn)入數(shù)字化時(shí)代，那么大模型的橫空出世，會(huì)帶來一場(chǎng)智能革命。

在當(dāng)前的時(shí)代背景下，AI技術(shù)的發(fā)展正呈現(xiàn)出八大趨勢(shì)：

第一，AGI（通用人工智能）發(fā)展步伐在放慢；第二，ChatGPT等問答式AI已接近極限，復(fù)雜推理的“慢思考”模式成為新方向；第三，除了少數(shù)科技巨頭，大多數(shù)公司都專注于做專業(yè)大模型；第四，模型越做越小，進(jìn)入輕量化時(shí)代；第五高質(zhì)量數(shù)據(jù)、合成數(shù)據(jù)使模型知識(shí)密度快速增長(zhǎng)，模型能力越來越強(qiáng)；第六，成本越來越低；第七，多模態(tài)越來越重要；最后便是智能體AI加速落地。

在我看來，智能體（Agent）是AI的一個(gè)歷史轉(zhuǎn)折點(diǎn)，未來也將成為大模型落地的核心推動(dòng)力。從這個(gè)趨勢(shì)看，大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展已經(jīng)有了涇渭分明的兩條道路：一條是依靠卷算力、卷數(shù)據(jù)、卷參數(shù)，探索全面超越人類的超級(jí)人工智能（ASI）之路；另一條是放棄打造全能大模型的執(zhí)念，讓一個(gè)大模型干一件事，向場(chǎng)景化、應(yīng)用化、專業(yè)化、垂直化方向發(fā)展，這意味著模型更小、算力更少、成本更低，解決單一任務(wù)即可，相當(dāng)于讓大模型從“原子彈”變成“茶葉蛋”的應(yīng)用之路。

目前，全球AI的發(fā)展重點(diǎn)已經(jīng)從大模型技術(shù)突破和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)轉(zhuǎn)移到應(yīng)用落地，ASI是全球少數(shù)巨頭的游戲，更多創(chuàng)新的機(jī)會(huì)在應(yīng)用之路。而專業(yè)大模型要走向應(yīng)用，就必須進(jìn)化成智能體，從生成式AI到Agentic AI（代理式AI）。

簡(jiǎn)單來說，大模型雖然能理解、能問答、能生成，但是“不能直接干活”。智能體相當(dāng)于在大模型的基礎(chǔ)上增加了感知、多步推理、工具使用、記憶，以及企業(yè)知識(shí)獲取的能力，使其可以在企業(yè)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中執(zhí)行具體任務(wù)。

如果說2023年是大模型之年，重點(diǎn)是大模型技術(shù)本身的突破；2024年是專業(yè)大模型之年，重點(diǎn)是大模型的專業(yè)化、場(chǎng)景化、應(yīng)用化落地；那么2025年將是智能體之年，重點(diǎn)是利用Agent，全面提升大模型應(yīng)用場(chǎng)景的自動(dòng)化、智能化水平。

在新的一年里，智能體和專業(yè)大模型將扛起大旗，有望實(shí)現(xiàn)更多應(yīng)用落地。朝著Agentic AI目標(biāo)發(fā)展，我覺得最關(guān)鍵的是建立AI信仰、培養(yǎng)AI素養(yǎng)。（經(jīng)濟(jì)觀察報(bào) 記者 錢玉娟）