經(jīng)濟(jì)觀察網(wǎng) 記者 王雅潔 經(jīng)濟(jì)觀察網(wǎng)統(tǒng)計(jì)獲悉，從2025年1月1日起，截至2025年2月14日，已經(jīng)有超過(guò)15家央國(guó)企與DeepSeek展開(kāi)合作。合作領(lǐng)域覆蓋通信、汽車、能源、金融、科技等多個(gè)領(lǐng)域。

一家基建央企人士表示，目前，正在與DeepSeek探討新的戰(zhàn)略合作，共同推進(jìn)算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。

下一步，該基建央企將借助DeepSeek技術(shù)特點(diǎn)，優(yōu)化其數(shù)據(jù)中心布局，提升算力資源利用效率，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型打基礎(chǔ)。?

盡管合作前景廣闊，但央國(guó)企與DeepSeek在業(yè)務(wù)開(kāi)展過(guò)程中仍面臨諸多挑戰(zhàn)。?

一名科技央企人士表示，技術(shù)適配問(wèn)題便是挑戰(zhàn)之一。央國(guó)企的業(yè)務(wù)場(chǎng)景復(fù)雜多樣，如何將DeepSeek的通用化技術(shù)方案與具體業(yè)務(wù)需求深度結(jié)合，仍需大量定制化開(kāi)發(fā)和測(cè)試。

風(fēng)向

全國(guó)范圍內(nèi)，央國(guó)企與DeepSeek的合作正成為一股新潮流。?

2025年2月，一家能源央企開(kāi)始嘗試引入DeepSeek智能算力平臺(tái)，用于優(yōu)化油氣勘探數(shù)據(jù)的處理效率，將原本需要數(shù)周的計(jì)算任務(wù)縮短至幾天。

國(guó)家電網(wǎng)亦推出基于多模態(tài)大模型的“光明電力大模型”，結(jié)合DeepSeek技術(shù)優(yōu)化電力行業(yè)應(yīng)用。

在此之前，通信領(lǐng)域三大運(yùn)營(yíng)商已經(jīng)開(kāi)始率先布局。

例如中國(guó)移動(dòng)已經(jīng)全面接入DeepSeek-R1模型，提供專屬算力方案，應(yīng)用于智能客服、云計(jì)算等場(chǎng)景；中國(guó)電信天翼云成為國(guó)內(nèi)首家支持DeepSeek-R1模型的云服務(wù)商，實(shí)現(xiàn)全棧國(guó)產(chǎn)化推理服務(wù)落地；而中國(guó)聯(lián)通基于“星羅”平臺(tái)適配DeepSeek-R1模型，應(yīng)用于聯(lián)通云桌面、編程助手等場(chǎng)景。

從汽車領(lǐng)域來(lái)看，東風(fēng)汽車旗下自主品牌（如嵐圖）已經(jīng)完成DeepSeek全系列大模型接入，計(jì)劃在車型中落地應(yīng)用；長(zhǎng)安汽車則通過(guò)控股股東中國(guó)兵器裝備集團(tuán)間接推動(dòng)深藍(lán)汽車接入DeepSeek。

這些都只是剛剛開(kāi)始。

經(jīng)濟(jì)觀察網(wǎng)聯(lián)系多家企業(yè)后獲悉，不止一家央企正在與DeepSeek探討合作，計(jì)劃共建智能化算力中心，以應(yīng)對(duì)5G和未來(lái)6G時(shí)代的海量數(shù)據(jù)處理需求。

上述科技央企人士認(rèn)為，DeepSeek的技術(shù)優(yōu)勢(shì)在于其高效的算力分配能力和智能化算法，能夠幫助央國(guó)企在短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的最大化。這種合作模式不僅提升了央國(guó)企的運(yùn)營(yíng)效率，不僅為其自身帶來(lái)了業(yè)務(wù)增長(zhǎng)點(diǎn)，也為國(guó)資領(lǐng)域開(kāi)辟了新的市場(chǎng)機(jī)會(huì)，更為DeepSeek打開(kāi)了龐大的市場(chǎng)空間。?

一家地方科技國(guó)企人士正帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)展開(kāi)調(diào)研，他認(rèn)為，DeepSeek的火熱，為國(guó)資帶來(lái)了新一輪算力基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的投資機(jī)會(huì)。

他舉例表示，隨著DeepSeek等AI模型的廣泛應(yīng)用，對(duì)數(shù)據(jù)中心的需求持續(xù)增長(zhǎng)。央國(guó)企可以利用自身在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面的優(yōu)勢(shì)，投資建設(shè)高效、節(jié)能的數(shù)據(jù)中心。從液冷技術(shù)與高效散熱層面來(lái)看，AI模型訓(xùn)練和推理對(duì)計(jì)算環(huán)境的散熱要求極高，據(jù)此，央國(guó)企可以加大對(duì)液冷技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用，提升數(shù)據(jù)中心的能效比。

他還看好AI服務(wù)器與芯片方面的市場(chǎng)機(jī)會(huì)。

在上述科技央企人士看來(lái)，DeepSeek的火熱為央企國(guó)資在算力市場(chǎng)帶來(lái)了豐富的投資機(jī)會(huì)，涵蓋了基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、技術(shù)創(chuàng)新、行業(yè)應(yīng)用、數(shù)據(jù)服務(wù)和人才培養(yǎng)等多個(gè)領(lǐng)域。下一步，央企可以憑借自身的技術(shù)、資金和資源優(yōu)勢(shì)，嘗試布局這些領(lǐng)域，推動(dòng)AI技術(shù)廣泛應(yīng)用和算力市場(chǎng)快速發(fā)展。

挑戰(zhàn)

盡管合作前景廣闊，但央國(guó)企與DeepSeek在業(yè)務(wù)開(kāi)展過(guò)程中仍面臨諸多挑戰(zhàn)。?

首先是技術(shù)適配問(wèn)題。

上述科技央企人士分析，一直以來(lái)，央國(guó)企業(yè)務(wù)場(chǎng)景復(fù)雜多樣，如何將DeepSeek的通用化技術(shù)方案與具體業(yè)務(wù)需求深度結(jié)合，仍需大量定制化開(kāi)發(fā)和測(cè)試。

經(jīng)濟(jì)觀察網(wǎng)獲悉，一家能源央企在引入DeepSeek的算力平臺(tái)后，便出現(xiàn)了上述問(wèn)題，發(fā)現(xiàn)其原有數(shù)據(jù)格式與平臺(tái)不兼容，導(dǎo)致初期部署進(jìn)度緩慢。?

一家汽車央企人士舉例，在垂直領(lǐng)域，其依舊與deepseek適配不足。DeepSeek雖然在通用AI領(lǐng)域表現(xiàn)出色，但在央國(guó)企的垂直領(lǐng)域（如電力、金融、汽車等）的適配深度仍需提升。

其次是數(shù)據(jù)安全與合規(guī)性要求。

上述科技央企人士表示，在遙感和地理信息領(lǐng)域，高精度數(shù)據(jù)涉及國(guó)家安全，需要通過(guò)差分隱私等技術(shù)進(jìn)行匿名化處理。央國(guó)企作為國(guó)家經(jīng)濟(jì)命脈的支柱，對(duì)數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)的要求極高。

他認(rèn)為，如何在保證數(shù)據(jù)安全的前提下，實(shí)現(xiàn)算力資源的高效利用，是雙方合作中必須解決的難題。而且，央國(guó)企的組織架構(gòu)和決策流程相對(duì)復(fù)雜，技術(shù)創(chuàng)新的推進(jìn)速度可能受到一定限制。DeepSeek需要在合作中充分理解央國(guó)企的運(yùn)作模式，提供更具針對(duì)性的解決方案。為應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，央國(guó)企需要持續(xù)探索內(nèi)部改革，優(yōu)化決策流程，以更快適應(yīng)技術(shù)創(chuàng)新帶來(lái)的變化。?