研究員 任曉寧

人工智能的崛起正在掀起一場(chǎng)前所未有的行業(yè)革新風(fēng)暴。其強(qiáng)大的計(jì)算能力和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，使得機(jī)器能夠模擬人類的思維和行為，在各行業(yè)中發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。

全球管理咨詢機(jī)構(gòu)麥肯錫發(fā)布的報(bào)告顯示，以AIGC為代表的AI技術(shù)將給全球經(jīng)濟(jì)帶來(lái)超過(guò)7.9萬(wàn)億美元價(jià)值。預(yù)測(cè)到2030年之前，AI將達(dá)到人類水平，屆時(shí)如果生成式AI應(yīng)用于各行各業(yè)，每年總經(jīng)濟(jì)效益高達(dá)6.1萬(wàn)億-7.9萬(wàn)億美元。

同時(shí)，在智能制造、智慧醫(yī)療到智慧金融、智慧交通等領(lǐng)域，人工智能正在推動(dòng)著行業(yè)變革和創(chuàng)新。它提高了生產(chǎn)效率，降低了成本，優(yōu)化了服務(wù)質(zhì)量，為人類帶來(lái)了前所未有的便利和福祉。人工智能的發(fā)展也催生了一系列新興行業(yè)和就業(yè)機(jī)會(huì)，為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展注入了新的活力。

然而，人工智能的快速發(fā)展也帶來(lái)了一系列挑戰(zhàn)和問(wèn)題，如數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)、倫理道德等。因此，我們需要在推動(dòng)人工智能發(fā)展的同時(shí)，加強(qiáng)對(duì)其安全和倫理問(wèn)題的研究和監(jiān)管，確保其在造福人類的同時(shí)不損害我們的利益和價(jià)值觀。

一、人工智能帶來(lái)科技的巨大進(jìn)步

從最初的簡(jiǎn)單程序，到現(xiàn)在的深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，人工智能的發(fā)展速度一直在加快。多位人工智能領(lǐng)域?qū)＜翌A(yù)測(cè)，人工智能將引發(fā)人類歷史上“最快”的一次技術(shù)革命。其核心關(guān)鍵領(lǐng)域包括機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)、自然語(yǔ)言處理技術(shù)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)、機(jī)器人技術(shù)、數(shù)據(jù)分析和挖掘技術(shù)、邊緣計(jì)算技術(shù)等。

技術(shù)進(jìn)步會(huì)促進(jìn)各行各業(yè)的數(shù)據(jù)模型構(gòu)建、創(chuàng)作、發(fā)現(xiàn)新關(guān)系等方面，帶來(lái)深層次的革命，極大地提高創(chuàng)新的效率，為人類創(chuàng)造更多價(jià)值。據(jù)高盛發(fā)布的研究報(bào)告，在美國(guó)等主要發(fā)達(dá)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體，生成式人工智能可以讓約25%的工作任務(wù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，在新興市場(chǎng)則可以讓高達(dá)20%的工作任務(wù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。麥肯錫報(bào)告認(rèn)為，生成式AI可以提升850個(gè)職業(yè)的2100個(gè)具體工作的生產(chǎn)效率。

同時(shí)，人工智能在創(chuàng)新領(lǐng)域效率會(huì)大幅提升。它可以使機(jī)器和系統(tǒng)能夠自主完成復(fù)雜任務(wù)，從而實(shí)現(xiàn)更自然的人機(jī)交互。通過(guò)自動(dòng)化和優(yōu)化創(chuàng)新過(guò)程，人工智能可以幫助研究人員更快地發(fā)現(xiàn)新的科學(xué)原理和設(shè)計(jì)理念。在商業(yè)領(lǐng)域，人工智能可以幫助企業(yè)更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)，從而制定更加有效的商業(yè)策略。

值得關(guān)注的是，人工智能對(duì)于創(chuàng)新效率的顛覆，比1800年代工業(yè)革命或1900年代初電力革命更加徹底，是一種結(jié)構(gòu)性革命，這將帶動(dòng)生產(chǎn)效率在較長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)加速增長(zhǎng)。

二、人工智能帶來(lái)巨大經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間

使用人工智能，可能最終使全球GDP在10年內(nèi)增長(zhǎng)7%或近7萬(wàn)億美元。其中，算力已經(jīng)成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的核心支撐力和關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力，被認(rèn)為是拉動(dòng)地區(qū)GDP增長(zhǎng)的新要素，能帶來(lái)巨大經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間。

隨著深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能對(duì)算力的需求呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。人工智能的算力要求包括數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練、推理預(yù)測(cè)等各個(gè)環(huán)節(jié)。這種對(duì)算力的巨大需求推動(dòng)了算力產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。從數(shù)據(jù)中心的建設(shè)到云計(jì)算、邊緣計(jì)算等技術(shù)的應(yīng)用，再到智能芯片、服務(wù)器等硬件設(shè)備的研發(fā)和生產(chǎn)，整個(gè)算力產(chǎn)業(yè)鏈都在不斷壯大和升級(jí)。

此外，人工智能的快速發(fā)展，也給芯片行業(yè)帶來(lái)巨大的商業(yè)潛力。據(jù)市場(chǎng)研究公司Gartner的最新預(yù)測(cè)，AI半導(dǎo)體收入預(yù)計(jì)將在預(yù)測(cè)期內(nèi)繼續(xù)保持兩位數(shù)增長(zhǎng)。2024年將增長(zhǎng)25.6%，達(dá)到671億美元。到2027年，AI芯片收入預(yù)計(jì)將比2023年的市場(chǎng)規(guī)模增長(zhǎng)一倍以上，達(dá)到1194億美元。

除算力和芯片外，人工智能的應(yīng)用過(guò)程中使用的包括高性能計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)中心等，這些設(shè)備的運(yùn)行和維護(hù)都需要穩(wěn)定的電力供應(yīng)。這些需求同樣帶來(lái)巨大經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)空間。

三、人工智能給所有行業(yè)帶來(lái)巨大革命

目前人工智能投資主要集中在大模型開(kāi)發(fā)上，但想要擴(kuò)大生成性人工智能的規(guī)模，需要硬件和軟件的大規(guī)模推動(dòng)。

2024年將成為人工智能應(yīng)用元年。在硬件領(lǐng)域，PC（個(gè)人電腦）和手機(jī)都已經(jīng)嘗試使用生成式AI。近日舉行的CES展會(huì)（國(guó)際消費(fèi)類電子產(chǎn)品展覽會(huì)）上，AI PC成為最大的焦點(diǎn)之一，從英特爾、英偉達(dá)分別發(fā)布相關(guān)處理器和顯卡，聯(lián)想、戴爾發(fā)布展示的AI PC創(chuàng)新終端產(chǎn)品，無(wú)不顯現(xiàn)2024年AI PC市場(chǎng)被看好的趨勢(shì)。

根據(jù)Sigmaintell預(yù)測(cè)，2024年將成為人工智能PC規(guī)模性出貨的元年。其預(yù)計(jì)2024—2027年全球AI PC整機(jī)出貨量開(kāi)啟高速增長(zhǎng)，分別將達(dá)到約0.13億臺(tái)、0.53億臺(tái)、1.1億臺(tái)、1.5億臺(tái)，未來(lái)五年內(nèi)全球PC產(chǎn)業(yè)將穩(wěn)步邁入AI時(shí)代。

手機(jī)端，大模型也幾乎成為各大品牌旗艦新品發(fā)布的標(biāo)配。2023年以來(lái)，OPPO、vivo、榮耀、三星等手機(jī)廠商紛紛布局AI大模型領(lǐng)域。手機(jī)廠商通過(guò)布局AI大模型領(lǐng)域，不僅能在產(chǎn)品上打造差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，還能在生態(tài)建設(shè)、服務(wù)升級(jí)等方面獲得更多話語(yǔ)權(quán)。未來(lái)，隨著AI技術(shù)的深度應(yīng)用和普及，智能手機(jī)市場(chǎng)將迎來(lái)更多創(chuàng)新和變革。

麥肯錫的《生成式人工智能的經(jīng)濟(jì)潛力》報(bào)告指出，生成式AI可以被用到16個(gè)業(yè)務(wù)部門的63個(gè)場(chǎng)景，這些場(chǎng)景都有可能生長(zhǎng)出偉大的AI公司。未來(lái)每一個(gè)ToC或者ToB的應(yīng)用，都可以通過(guò)生成式AI去重新構(gòu)建。一方面，各行各業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景都有可能由大模型帶來(lái)更新升級(jí)，另一方面，生成式AI還將帶來(lái)諸多全新的應(yīng)用場(chǎng)景。這些都給初創(chuàng)企業(yè)帶來(lái)巨大的發(fā)展機(jī)遇。比如游戲行業(yè)，有調(diào)查顯示生成式AI在全球游戲市場(chǎng)的規(guī)模將以23.3%的復(fù)合年增長(zhǎng)率加速。

無(wú)論是消費(fèi)電子產(chǎn)品、汽車還是醫(yī)療設(shè)備，在人工智能技術(shù)的幫助下，都可以根據(jù)用戶的特定需求進(jìn)行定制和優(yōu)化，可以給所有行業(yè)的終端產(chǎn)品創(chuàng)新與融合帶來(lái)巨大革命。

四、人工智能存在卡脖子難題

當(dāng)前人工智能技術(shù)的演進(jìn)存在幾大卡脖子難題。首先是數(shù)據(jù)獲取和質(zhì)量問(wèn)題，目前數(shù)據(jù)獲取的途徑有限，且數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，這限制了人工智能模型的訓(xùn)練和優(yōu)化。其次是模型泛化能力，現(xiàn)有的人工智能模型往往只能在特定領(lǐng)域或任務(wù)上表現(xiàn)良好，一旦應(yīng)用到其他領(lǐng)域或任務(wù)，性能就會(huì)顯著下降。再次是計(jì)算資源和能源消耗難題，人工智能模型的訓(xùn)練和推理需要大量的計(jì)算資源和能源消耗，這對(duì)于大規(guī)模應(yīng)用和部署是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。此外還有人才短缺難題，目前人工智能領(lǐng)域的人才供應(yīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足需求，這限制了人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。

與國(guó)外相比，中國(guó)AI技術(shù)和應(yīng)用目前仍處于追趕的位置，需要在多個(gè)方面進(jìn)行突破，包括算法和模型創(chuàng)新、高質(zhì)量數(shù)據(jù)集、計(jì)算資源優(yōu)化、應(yīng)用場(chǎng)景拓展、隱私和安全問(wèn)題以及人才培養(yǎng)和引進(jìn)等。尤其是AI應(yīng)用方面，被認(rèn)為是中國(guó)公司可以彎道超車的領(lǐng)域，目前，AI技術(shù)在語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域得到了應(yīng)用，但仍有許多領(lǐng)域尚未得到充分開(kāi)發(fā)。比如在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用前景廣闊，用AI輔助診斷、新藥研發(fā)、基因編輯等。在工業(yè)制造領(lǐng)域做智能制造、智能檢測(cè)、智能物流。在金融領(lǐng)域做智能風(fēng)控、智能投顧、智能客服等。在文娛領(lǐng)域做智能NPC，智能拍攝。目前這些應(yīng)用都還在早期階段，距離實(shí)現(xiàn)大規(guī)模應(yīng)用，還需要5到10年時(shí)間。

五、人工智能安全與倫理問(wèn)題要得到重視

正如一把雙刃劍，人工智能在帶來(lái)便利和進(jìn)步的同時(shí)，也伴隨著一系列安全與倫理挑戰(zhàn)。

人工智能的發(fā)展可能會(huì)對(duì)我們的生活產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。例如，自動(dòng)駕駛汽車的出現(xiàn)可能會(huì)導(dǎo)致大量的駕駛員失業(yè)；智能機(jī)器人的普及可能會(huì)導(dǎo)致大量的服務(wù)行業(yè)工作被取代。

人工智能的發(fā)展還可能帶來(lái)一些倫理和道德問(wèn)題。例如，如果人工智能的發(fā)展達(dá)到了可以模擬人類思維的程度，那么我們是否應(yīng)該給予它們權(quán)利？如果我們的機(jī)器可以做出比我們更好的決策，那么我們是否應(yīng)該讓它們來(lái)領(lǐng)導(dǎo)我們的社會(huì)？

2023年，在國(guó)外已經(jīng)發(fā)生了多起涉及人工智能安全與倫理的問(wèn)題。在比利時(shí)，一名男子被名為“艾麗莎”的智能聊天機(jī)器人“誘導(dǎo)”走向死亡。這一事件引發(fā)了關(guān)于人工智能如何影響人類心理健康和安全的廣泛討論。

此外，人工智能數(shù)據(jù)泄露和隱私問(wèn)題也正在引發(fā)關(guān)注。國(guó)外一家大型科技公司未能充分保護(hù)用戶數(shù)據(jù)，導(dǎo)致數(shù)百萬(wàn)用戶的個(gè)人信息被泄露。這一事件強(qiáng)調(diào)了人工智能技術(shù)在數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)方面的挑戰(zhàn)。

同時(shí)，人工智能還會(huì)引發(fā)各種倫理爭(zhēng)議。例如，如果人工智能系統(tǒng)被用于軍事目的，就可能會(huì)引發(fā)關(guān)于戰(zhàn)爭(zhēng)和和平的倫理道德?tīng)?zhēng)議。如果人工智能系統(tǒng)被用于監(jiān)控和追蹤個(gè)人行為，也可能會(huì)引發(fā)關(guān)于個(gè)人隱私和自由的倫理道德?tīng)?zhēng)議。

保護(hù)數(shù)據(jù)隱私、防止算法歧視、確保人工智能系統(tǒng)的安全性和可靠性，已經(jīng)成為亟待解決的問(wèn)題。我們不能忽視這些挑戰(zhàn)，否則將可能面臨不可預(yù)見(jiàn)的后果。因此，我們必須加強(qiáng)相關(guān)法規(guī)的制定和執(zhí)行，推動(dòng)人工智能技術(shù)的健康發(fā)展，確保其在造福人類的同時(shí)，不損害我們的安全和倫理價(jià)值。人工智能技術(shù)帶來(lái)的安全和倫理問(wèn)題是復(fù)雜而多樣的，需要社會(huì)各界共同努力解決。

在解決方式上，首先，政府需要制定相關(guān)的法律法規(guī)，對(duì)人工智能的研發(fā)和應(yīng)用進(jìn)行規(guī)范。這包括對(duì)人工智能的透明度、安全性和隱私保護(hù)等方面的規(guī)定。其次，企業(yè)需要承擔(dān)起社會(huì)責(zé)任，確保他們的產(chǎn)品和服務(wù)不會(huì)對(duì)社會(huì)造成負(fù)面影響。這包括對(duì)人工智能的使用進(jìn)行嚴(yán)格的監(jiān)控，以及對(duì)可能出現(xiàn)的問(wèn)題進(jìn)行及時(shí)的處理。最后，學(xué)術(shù)界需要進(jìn)行深入的研究，探索人工智能的潛力和限制。這包括對(duì)人工智能的理論基礎(chǔ)進(jìn)行研究，以及對(duì)人工智能的應(yīng)用進(jìn)行實(shí)證分析。