埃森哲的最新研究指出，數(shù)字化的新時(shí)代正拉開帷幕，人工智能（AI）將通過(guò)不斷學(xué)習(xí)，推動(dòng)企業(yè)全面實(shí)現(xiàn)更高的自主水平，而信任是充分發(fā)揮該技術(shù)潛能最重要的先決條件。

埃森哲已連續(xù)25年發(fā)布《技術(shù)展望》報(bào)告。本年度報(bào)告的主題為“AI自主宣言”，探討了AI的自主性將如何塑造未來(lái)。隨著AI以遠(yuǎn)超過(guò)往任何技術(shù)的速度在企業(yè)和社會(huì)中得到應(yīng)用和普及，近七成（69%）的全球受訪企業(yè)高管認(rèn)為，企業(yè)重塑任務(wù)緊迫。高管們認(rèn)為必須思考如何設(shè)計(jì)、構(gòu)建和運(yùn)營(yíng)由AI驅(qū)動(dòng)的技術(shù)系統(tǒng)和流程。同時(shí)，報(bào)告指出，AI將日益發(fā)揮技術(shù)開發(fā)合作伙伴、個(gè)性化品牌大使等作用，并與實(shí)體機(jī)器人更加融合。AI會(huì)與人類建立一種新的共生關(guān)系，互相成就彼此。

埃森哲董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官沈居麗（Julie Sweet）表示：“當(dāng)AI能夠不斷學(xué)習(xí)、自主行動(dòng)、助推企業(yè)和用戶以全新方式重塑自身之時(shí)，本年度《技術(shù)展望》將為企業(yè)領(lǐng)袖指明未來(lái)方向。唯有及時(shí)把握機(jī)遇，以系統(tǒng)化的方式培養(yǎng)對(duì)AI表現(xiàn)和結(jié)果的信任，企業(yè)和員工才能有效釋放AI的無(wú)限潛能，充分收獲該技術(shù)帶來(lái)的巨大效益?！?/span>

報(bào)告表明，AI能否像預(yù)想的那樣產(chǎn)生廣泛而積極的影響，至關(guān)重要的前提之一，就是人們對(duì)AI的信任。這意味著，在企業(yè)更為負(fù)責(zé)任地使用AI基礎(chǔ)上，數(shù)字系統(tǒng)和AI模型本身須更具準(zhǔn)確性、可預(yù)測(cè)性、一致性和可追溯性。大多數(shù)（77%）的全球受訪高管都認(rèn)為，只有建立在信任基礎(chǔ)上，AI方可帶來(lái)真正的收益，而更多的受訪者（81%）指出，信任戰(zhàn)略必須與技術(shù)戰(zhàn)略同步發(fā)展。

埃森哲技術(shù)服務(wù)全球總裁兼首席技術(shù)官卡迪克·納拉因（Karthik Narain）表示：“長(zhǎng)期以來(lái)，傳統(tǒng)技術(shù)一直在幫助企業(yè)處理各種預(yù)先設(shè)定的業(yè)務(wù)需求。如今，隨著知識(shí)數(shù)字化、新型AI模型、智能體系統(tǒng)和架構(gòu)等領(lǐng)域的進(jìn)步，企業(yè)迎來(lái)了新一代的轉(zhuǎn)型。各種通用AI系統(tǒng)更為自主，可以助力企業(yè)比以往任何時(shí)候都更靈活、更智能和高效地行動(dòng)。技術(shù)革新促使領(lǐng)導(dǎo)者重新思考數(shù)字系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方式和團(tuán)隊(duì)的工作方式，也在不斷重塑打造產(chǎn)品的方式及與客戶互動(dòng)的方式。信任是這一切轉(zhuǎn)變的基礎(chǔ)，因?yàn)橹挥挟?dāng)系統(tǒng)值得信賴時(shí)，我們才會(huì)放手讓其自主運(yùn)行。”

埃森哲《技術(shù)展望2025》探討了生成式人工智能（Gen AI）在技術(shù)開發(fā)、客戶體驗(yàn)、物理空間、工作組織等四個(gè)維度上的潛在影響：

• 1、隨著基礎(chǔ)模型打破自然語(yǔ)言屏障，軟件開發(fā)及數(shù)字生態(tài)將發(fā)生根本性改變。目前，AI編碼助手已將開發(fā)人員的角色提升為系統(tǒng)工程師，加速了代碼的應(yīng)用和企業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程。生成式AI輔助軟件開發(fā)以及智能體的進(jìn)步，正推動(dòng)定制化系統(tǒng)的崛起，實(shí)現(xiàn)從靜態(tài)應(yīng)用程序架構(gòu)向意圖式架構(gòu)和智能體系統(tǒng)的轉(zhuǎn)變。隨著多智能體系統(tǒng)能力、自適應(yīng)性、個(gè)性化水平的不斷提高，它將在企業(yè)運(yùn)營(yíng)中得到廣泛應(yīng)用——從簡(jiǎn)化差旅安排到優(yōu)化庫(kù)存——管理各種流程和職能。例如，埃森哲正在利用其領(lǐng)先的AI平臺(tái)GenWizard、SynOps和AI Refinery，從自動(dòng)化、智能運(yùn)營(yíng)和技術(shù)支持等多個(gè)維度，提供預(yù)構(gòu)建的行業(yè)智能體和工作流程，加速構(gòu)建專業(yè)多智能體系統(tǒng)，更快獲得價(jià)值。
• 2、企業(yè)正競(jìng)相將AI作為新的客戶觸點(diǎn)，但品牌必須以同樣的重視程度關(guān)注AI體驗(yàn)，才能建立差異化優(yōu)勢(shì)。雖然80%的受訪企業(yè)高管擔(dān)心大語(yǔ)言模型（LLMs）和聊天機(jī)器人會(huì)使所有品牌的聲音千遍一律，但77%的受訪者相信，品牌可以通過(guò)積極打造個(gè)性化的AI體驗(yàn)，并借助數(shù)字大腦為這些體驗(yàn)注入文化、價(jià)值觀、表達(dá)方式等獨(dú)特的品牌元素，來(lái)傳遞品牌價(jià)值。
• 3、生成式 AI 與機(jī)器人技術(shù)的融合， 標(biāo)志著我們迎來(lái)了機(jī)器人發(fā)展的分水嶺。具備高度自主性的通用機(jī)器人將在未來(lái)十年內(nèi)問(wèn)世，極為迅速地學(xué)習(xí)執(zhí)行新任務(wù)。目前，凱傲集團(tuán)（KION Group）正與埃森哲和英偉達(dá)（NVIDIA）合作，優(yōu)化AI機(jī)器人執(zhí)行倉(cāng)儲(chǔ)任務(wù)的方式，并使其與人類倉(cāng)庫(kù)員工無(wú)縫互動(dòng)，向他們學(xué)習(xí)，從而更加快速、安全、低成本地完成任務(wù)。有80%的受訪高管認(rèn)為，機(jī)器人與員工展開協(xié)作并不斷從交互中互相學(xué)習(xí)，將增強(qiáng)人與機(jī)器人之間的信任與配合。
• 4、人與AI正在形成良性的學(xué)習(xí)循環(huán)——使用AI的人越多，AI改進(jìn)越多，越多人用AI。傳統(tǒng)的自動(dòng)化舉措往往能帶來(lái)一次性的收益，而新一代的AI則可以隨著時(shí)間推移不斷增強(qiáng)并提高技能，為使用者和組織持續(xù)創(chuàng)造新的價(jià)值。有80%的受訪企業(yè)高管認(rèn)為，他們的關(guān)鍵優(yōu)先事項(xiàng)之一，就是確保員工與AI的關(guān)系積極且正向，不會(huì)因?yàn)閱T工對(duì)自動(dòng)化的畏懼而偏離正確方向。首先，企業(yè)應(yīng)保證員工充分了解企業(yè)的AI戰(zhàn)略并參與其中。埃森哲近期與斯坦福在線學(xué)習(xí)平臺(tái)（Stanford Online）合作推出了 “生成式AI學(xué)者計(jì)劃”（Generative AI Scholars Program），能夠幫助用戶提高AI知識(shí)和技能。此外，企業(yè)和各類組織還可以為每一位員工配備優(yōu)秀的數(shù)字助手，使他們能夠挖掘新技能，更多地使用生成式AI工具。研究發(fā)現(xiàn)，熟悉AI技術(shù)的員工對(duì)該技術(shù)抱有積極看法的比例高出其他員工五倍，企業(yè)也將從中獲益。?