2月28日，由《經(jīng)濟觀察報》、經(jīng)觀傳媒共同舉辦的“周期新變量 科技新格局”2024數(shù)字創(chuàng)新峰會于北京舉行。 朗新科技集團AI研究院院長黃飛博士發(fā)表了《復(fù)雜背景下的能源時序預(yù)測系統(tǒng)》主旨演講。

黃飛博士在演講中介紹了朗新科技集團在能源時序預(yù)測系統(tǒng)方面的最新進展和未來規(guī)劃。朗新科技集團作為領(lǐng)先的能源科技企業(yè)，深耕電力能源領(lǐng)域近30年，聚焦AI驅(qū)動的能源科技戰(zhàn)略，致力于通過人工智能技術(shù)推動能源數(shù)字化和智能化。AI研究院的成立標志著朗新在時序預(yù)測、大模型、多模態(tài)等前沿領(lǐng)域的深入布局。黃飛博士強調(diào)，AI在能源行業(yè)的應(yīng)用仍處于初級階段，但具備巨大的價值空間。朗新的時序預(yù)測系統(tǒng)通過小模型與大模型的結(jié)合，實現(xiàn)了精準的長期預(yù)測和動態(tài)優(yōu)化，已在電力交易、負荷預(yù)測等場景中取得顯著成效。未來，朗新將進一步融合Deepseek等先進技術(shù)，推動模型的自我進化與優(yōu)化，提升能源管理的智能化水平。

以下為演講實錄：

朗新科技集團是一家深耕電力能源領(lǐng)域近30年的領(lǐng)先企業(yè)，同時也是無錫市首家上市的軟件企業(yè)，榮獲工信部軟件企業(yè)百強、中國ESG先鋒企業(yè)獎、雙碳實踐影響力企業(yè)、軟件和信息技術(shù)服務(wù)競爭力百強企業(yè)、中國能源數(shù)字化應(yīng)用領(lǐng)軍企業(yè)等獎項。2023年，我們成立了AI研究院，旨在通過人工智能技術(shù)為能源數(shù)字化和能源互聯(lián)網(wǎng)提供全面、系統(tǒng)、持續(xù)的技術(shù)解決方案。

朗新AI研究院的主要研究方向包括時序預(yù)測、大模型和多模態(tài)等領(lǐng)域。我們已經(jīng)在充電大模型、電力大模型等方面取得了顯著進展，特別是在電力預(yù)測交易Agent等前沿領(lǐng)域進行了重點布局。AI技術(shù)已經(jīng)在多個行業(yè)中得到了廣泛應(yīng)用，尤其是在智能搜索、推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域，極大地提升了企業(yè)的生產(chǎn)效率。而在能源行業(yè)，AI的應(yīng)用仍處于初級階段，但其潛在價值巨大。

能源需求預(yù)測一直是能源管理和規(guī)劃的重要任務(wù)之一。精準的預(yù)測可以幫助決策者合理規(guī)劃能源供給，避免資源浪費和短缺。我們的時序預(yù)測系統(tǒng)通過先進的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，已經(jīng)在電網(wǎng)負荷預(yù)測、電力現(xiàn)貨交易、車樁匹配等業(yè)務(wù)場景中得到了廣泛應(yīng)用，為能源的科學管理提供了堅實依據(jù)，助力實現(xiàn)能源的高效調(diào)度與優(yōu)化配置。

在技術(shù)架構(gòu)方面，我們的系統(tǒng)采用了小模型與大模型結(jié)合的方案。由于能源領(lǐng)域的技術(shù)和數(shù)據(jù)限制，大模型的發(fā)展速度相對較慢，因此我們通過深度時序模型矩陣，結(jié)合量化交易模型、負荷預(yù)測模型、智能定價模型等，實現(xiàn)了精準的預(yù)測。同時，我們還在推進時序預(yù)測大模型的研發(fā)和落地，初步證明大模型在某些場景下的效果已經(jīng)超過了傳統(tǒng)深度模型。

此外，我們的系統(tǒng)還包含了能源助手和問答助手等功能，底層模型涵蓋了意圖模型、多模態(tài)嵌入模型、回復(fù)生成模型和問答大模型等。特別是模型的自進化能力，我們已經(jīng)在2024年通過強化學習技術(shù)，利用真實反饋信息自動優(yōu)化模型效果。隨著Deepseek等技術(shù)的普及，我們相信自進化能力將進一步提升。

我們的時序預(yù)測系統(tǒng)具有預(yù)測精準、長期預(yù)測可靠、決策參考性強等優(yōu)點。系統(tǒng)不僅依賴于時序數(shù)據(jù)，還會融合輿情、市場政策等多維度信息，提供更加綜合的視角。同時，模型具備自我優(yōu)化和改進的能力，能夠適應(yīng)動態(tài)發(fā)展的需求。

目前，我們的系統(tǒng)已經(jīng)在電力現(xiàn)貨交易中替代了部分人工交易，并在廣東等地正式運行。此外，我們的充電APP“新電兔”也利用預(yù)測能力實現(xiàn)了車樁匹配，降低了充電風險超過50%。2025年，我們與Deepseek的深度融合將進一步推動技術(shù)的創(chuàng)新與應(yīng)用。我們已經(jīng)私有化部署了Deepseek的多個版本，并基于其技術(shù)對內(nèi)部產(chǎn)品進行全面賦能。

未來，我們將充分利用Deepseek的強化學習思路和多階段訓練優(yōu)化方法，優(yōu)化我們的時序預(yù)測、智能問答等模型。特別是在智能問答方面，我們將利用Deepseek的強推理能力，提升用戶問題的檢索和匹配精度。同時，我們還將利用Deepseek的開源能力生成行業(yè)所需的訓練數(shù)據(jù)，進一步推動模型的自我進化與優(yōu)化。

如何去利用 Deepseek 這個模型來生成我們業(yè)務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)將會是今年重要的研究方向。朗新科技集團將繼續(xù)致力于通過人工智能技術(shù)推動能源行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為能源管理提供更加智能、高效的解決方案。

張喆/文