2025年兩會期間，從技術(shù)融合到場景落地，從安全防御到立法規(guī)范，代表委員為AI與汽車泛產(chǎn)業(yè)的深度融合建言獻(xiàn)策。

今年的政府工作報告提出，“持續(xù)推進(jìn)‘人工智能+’行動，更好地將數(shù)字技術(shù)與制造優(yōu)勢、市場優(yōu)勢相結(jié)合?！比斯ぶ悄埽ˋI）作為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，正加速成為培育新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎。

近期，以DeepSeek為代表的生成式AI工具打破了傳統(tǒng)大模型依賴高算力的“堆砌”路徑，加速了AI技術(shù)的普及、普惠，掀起了新一輪的AI應(yīng)用浪潮。在汽車行業(yè)，AI將賦能全價值鏈更新，助力車企在智能化中搶占先機(jī)。據(jù)不完全統(tǒng)計，已有超過20家主流車企，包括比亞迪、吉利、奇瑞、嵐圖、長城及理想汽車等，宣布接入DeepSeek模型，共同探索汽車與AI技術(shù)的深度融合，加速向AI汽車公司轉(zhuǎn)型。

回望2025年全國兩會，從技術(shù)融合到應(yīng)用落地，從安全防御到法規(guī)完善，代表委員的建言已為AI與汽車產(chǎn)業(yè)的深度融合描繪清晰路徑。在政策、產(chǎn)業(yè)和技術(shù)的協(xié)同推動下，中國有望在全球AI競爭格局中占據(jù)優(yōu)勢，構(gòu)建兼具創(chuàng)新力與責(zé)任感的智能生態(tài)。

（圖片由AI生成）

AI賦能產(chǎn)業(yè)融合

全國人大代表、小米集團(tuán)創(chuàng)始人、董事長雷軍在全國兩會上提交了《關(guān)于加快推進(jìn)人工智能終端產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的建議》。他指出，AI終端作為新一代人工智能的重要載體，正從智能手機(jī)、智能汽車拓展至智能家居、機(jī)器人等更廣泛的領(lǐng)域。然而，目前AI終端的發(fā)展仍面臨技術(shù)創(chuàng)新瓶頸和產(chǎn)業(yè)協(xié)同不足等挑戰(zhàn)。

由此，雷軍提出以下建議：一是健全AI終端標(biāo)準(zhǔn)體系。以用戶體驗(yàn)為導(dǎo)向，制定智能化分級等系列標(biāo)準(zhǔn)，并研究出臺AI終端產(chǎn)品的認(rèn)定方法，確保國際國內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)有效銜接。力爭在2027年初步建成AI終端標(biāo)準(zhǔn)體系，到2030年率先形成全球領(lǐng)先的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。二是強(qiáng)化AI終端產(chǎn)業(yè)協(xié)作。由行業(yè)組織牽頭，聯(lián)合終端廠商、應(yīng)用廠商、大模型廠商等，推動應(yīng)用協(xié)同生態(tài)建設(shè)，加快制定終端設(shè)備與智能應(yīng)用之間的統(tǒng)一接口規(guī)范和數(shù)據(jù)格式。目標(biāo)是在2030年前形成2至3類相對統(tǒng)一、國際領(lǐng)先的智能終端操作系統(tǒng)平臺。此外，他還建議加大中央和地方政府對AI終端研發(fā)與應(yīng)用的專項(xiàng)支持，推動我國在2030年前建成全球一流的智能終端產(chǎn)業(yè)生態(tài)，搶占未來智能終端產(chǎn)業(yè)的制高點(diǎn)。

汽車與AI的融合當(dāng)然不僅限于終端應(yīng)用。全國人大代表、小鵬汽車董事長、CEO何小鵬認(rèn)為，AI正加速自動駕駛和人形機(jī)器人的商業(yè)化進(jìn)程。在3月8日的“代表通道”上，他表示，科技創(chuàng)新將極大推動AI與汽車行業(yè)的深度變革，“一方面，AI將加速自動駕駛乃至無人駕駛的加速到來；另一方面，汽車產(chǎn)業(yè)與機(jī)器人開始進(jìn)行結(jié)合?！?/p>

在他提交的《關(guān)于推動支持高智能等級人形機(jī)器人加速商業(yè)化普及的建議》中，何小鵬指出，人形機(jī)器人正從“能動起來”邁向真正“用得起來”的階段，其應(yīng)用場景正在不斷拓展，展現(xiàn)出前所未有的廣闊前景。他預(yù)測，在未來5至20年，人形機(jī)器人有望成為與新能源汽車比肩的高潛力賽道。據(jù)此，他建議借鑒我國新能源汽車產(chǎn)業(yè)早期的市場培育與推廣經(jīng)驗(yàn)，通過政策引導(dǎo)和市場扶持，激發(fā)人形機(jī)器人市場需求，加速產(chǎn)業(yè)成熟。具體而言，可針對當(dāng)前智能化水平較高、AI能力突出、具備高端價值的L3級別及以上人形機(jī)器人，制定專項(xiàng)扶持政策，加速人形機(jī)器人商業(yè)化普及和規(guī)?；鲩L。

全國人大代表、廣汽集團(tuán)黨委書記、董事長、總經(jīng)理馮興亞同樣認(rèn)為，電動汽車產(chǎn)業(yè)與人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展大有可為。人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)須加快發(fā)展步伐。馮興亞表示，廣汽集團(tuán)將聚焦智能化技術(shù)，推動人形機(jī)器人與智能汽車的融合發(fā)展。他建議政策規(guī)劃先行布局、核心技術(shù)攻堅突圍、加速示范應(yīng)用落地并推廣。

全國人大代表、中國電氣裝備集團(tuán)有限公司科技創(chuàng)新部部長張帆聚焦制造業(yè)與AI深度融合的痛點(diǎn)，表示工業(yè)數(shù)據(jù)作為AI賦能制造業(yè)的“燃料”，目前存在行業(yè)垂直大模型質(zhì)量不高、數(shù)據(jù)共享壁壘等問題。此外，工業(yè)數(shù)據(jù)又往往存在噪聲大、格式不統(tǒng)一、關(guān)聯(lián)性差等問題，缺乏行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)引導(dǎo)，難以直接用于模型訓(xùn)練。同時，受限于數(shù)據(jù)安全擔(dān)憂、商業(yè)利益保護(hù)等因素，數(shù)據(jù)共享意愿極低，企業(yè)之間筑起了高高的“數(shù)據(jù)圍墻”。

由此，張帆在提交的《關(guān)于加快推動制造業(yè)與人工智能深度融合高質(zhì)量創(chuàng)新發(fā)展》的建議中，提出應(yīng)加快制定工業(yè)領(lǐng)域統(tǒng)一的AI數(shù)據(jù)格式規(guī)范及具體行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，以促進(jìn)企業(yè)間數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易基礎(chǔ)的共識達(dá)成。此外，他建議由龍頭企業(yè)發(fā)揮“鏈長”作用，聚焦戰(zhàn)略性高價值應(yīng)用場景，構(gòu)建需求牽引、格式統(tǒng)一的高質(zhì)量工業(yè)數(shù)據(jù)集。

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場景為本，人才為基

談及AI與產(chǎn)業(yè)的深度融合，自然離不開具體場景的落地、驗(yàn)證。

全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰表示，推動AI與制造業(yè)深度融合發(fā)展，是制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵。AI在制造業(yè)的研、產(chǎn)、供、銷、服、管等多個環(huán)節(jié)都能發(fā)揮顯著作用。實(shí)現(xiàn)融合要立足實(shí)際場景，通過規(guī)模化的統(tǒng)計數(shù)據(jù)來證明效益，避免浮于表面。只有這樣，才能精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)AI在制造業(yè)中的切入點(diǎn)和價值點(diǎn)，真正發(fā)揮其賦能作用。

全國政協(xié)委員、北京通用人工智能研究院院長朱松純認(rèn)為，企業(yè)需主動用AI賦能生產(chǎn)流程，解決簡單任務(wù)重復(fù)化等問題，技術(shù)工程平臺應(yīng)與企業(yè)業(yè)務(wù)高度適配，做到“看得見、摸得著、用得起”。同時，他建議相關(guān)部門和企業(yè)共同挖掘新場景，提供有效的制度與資金等保障。

與此同時，就AI領(lǐng)域人才培養(yǎng)話題。劉慶峰建議修訂教育體系，強(qiáng)化跨學(xué)科思維與人機(jī)協(xié)作能力培養(yǎng)，“面對迅速發(fā)展的AI技術(shù)，加強(qiáng)人工智能校園教育、加快相關(guān)人才培養(yǎng)勢在必行。建議梳理AI時代的能力素質(zhì)模型，根據(jù)人工智能發(fā)展情況和教育強(qiáng)國的人才培養(yǎng)目標(biāo)，適時修改新課標(biāo)、調(diào)整新高考要求；明確跨學(xué)科思維、人機(jī)協(xié)作等核心素養(yǎng)培養(yǎng)框架?！?/p>

朱松純則強(qiáng)調(diào)，AI人才的培養(yǎng)是一個系統(tǒng)工程，非一蹴而就。他介紹道：“我們已聯(lián)合北京大學(xué)、清華大學(xué)創(chuàng)辦通用人工智能實(shí)驗(yàn)班，并啟動通用人工智能協(xié)同攻關(guān)合作體人才培養(yǎng)計劃，搭建通用人工智能課程體系。目前，我們已聯(lián)合15所高校培養(yǎng)了200余名博士生，并積極推動學(xué)術(shù)成果向汽車制造等行業(yè)轉(zhuǎn)化?！?/p>

工業(yè)應(yīng)用廣闊，挑戰(zhàn)待解

全國政協(xié)常委、致公黨中央副主席徐曉蘭在“委員通道”接受采訪時表示，AI新技術(shù)要在具體應(yīng)用場景賦能?！巴ㄓ么竽Ｐ蛯V泛地應(yīng)用于工業(yè)企業(yè)，通過‘通用人工智能+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)’，形成‘通用大模型+行業(yè)大模型’構(gòu)架和體系?！?/p>

全國人大代表、海爾集團(tuán)董事局主席周云杰在“代表通道”接受采訪中談及當(dāng)前AI在工業(yè)大模型的深度應(yīng)用實(shí)踐仍面臨三大挑戰(zhàn)：一是數(shù)據(jù)質(zhì)量與語料庫構(gòu)建的雙重瓶頸；二是場景適配與模型可靠性的雙重挑戰(zhàn)；三是轉(zhuǎn)型切點(diǎn)和話語體系的雙方錯位。

由此，圍繞以工業(yè)大模型為關(guān)鍵變量，周云杰提出建議，要夯實(shí)發(fā)展底座，發(fā)布國家級工業(yè)場景圖譜、語料庫和數(shù)據(jù)集。支持龍頭企業(yè)，示范工業(yè)大模型應(yīng)用價值。扶持平臺企業(yè)，促進(jìn)工業(yè)大模型服務(wù)中小企業(yè)。同時，他建議開展基于工業(yè)大模型的人工智能深度應(yīng)用先行先試，培育一批工業(yè)大模型與場景圖譜精準(zhǔn)匹配的標(biāo)準(zhǔn)化、可復(fù)用、低成本的解決方案，為中小企業(yè)提供用得上、用得起、用得好的AI服務(wù)。

全國政協(xié)委員、海天集團(tuán)董事長費(fèi)功全從全球競爭視角強(qiáng)調(diào)，全球AI競爭已進(jìn)入“系統(tǒng)戰(zhàn)”階段，涉及芯片、算法、數(shù)據(jù)、應(yīng)用生態(tài)的全鏈條博弈。費(fèi)功全表示，雖然我國在AI應(yīng)用場景和市場規(guī)模上占據(jù)優(yōu)勢，但基礎(chǔ)理論、核心硬件、高端人才等環(huán)節(jié)仍存短板，發(fā)展AI是推動我國產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的必然要求。

在此背景下，費(fèi)功全提出了一系列建議：一是加大基礎(chǔ)研究和核心技術(shù)攻關(guān)，創(chuàng)建國家級AI技術(shù)創(chuàng)新中心，推進(jìn)“AI+”重大專項(xiàng)，圍繞生物醫(yī)藥、材料科學(xué)、新能源、綠色低碳等前沿領(lǐng)域，布局國家級AI賦能工程，打造跨學(xué)科攻關(guān)聯(lián)盟。二是優(yōu)化AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)，推動產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新，構(gòu)建從技術(shù)研發(fā)到實(shí)際應(yīng)用的全產(chǎn)業(yè)鏈閉環(huán)。

AI安全刻不容緩

AI的快速發(fā)展不僅帶來技術(shù)革新，也伴生著潛在的安全風(fēng)險。

費(fèi)功全認(rèn)為，需完善AI倫理規(guī)范與法律法規(guī)，強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)。由此，他建議加大國家級數(shù)據(jù)共享平臺的建設(shè)，提高數(shù)據(jù)的可用性與共享性。加大重點(diǎn)行業(yè)如醫(yī)療、交通、金融等跨行業(yè)的數(shù)據(jù)流通，助力AI技術(shù)的深度應(yīng)用。加強(qiáng)對技術(shù)的監(jiān)管，保障數(shù)據(jù)在應(yīng)用過程中不被濫用，堅持發(fā)展與安全并重。

全國政協(xié)委員、360集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎的提案則聚焦大模型安全。他指出，開源模式推動了大模型的廣泛應(yīng)用，未來將涌現(xiàn)出大量專業(yè)化、垂直化、場景化的大模型，并作為智能體深度嵌入政府機(jī)構(gòu)和企業(yè)的業(yè)務(wù)流程，實(shí)現(xiàn)“數(shù)轉(zhuǎn)智改”，大幅提升效率。然而，大模型的“幻覺”特性雖能激發(fā)創(chuàng)新，卻也可能帶來系統(tǒng)性安全風(fēng)險。

對此，周鴻祎呼吁構(gòu)建更加完善的大模型應(yīng)用安全治理體系，以確保技術(shù)紅利最大化釋放。他提出兩大措施：一是推動安全技術(shù)創(chuàng)新與成果轉(zhuǎn)化。他建議政府出臺配套政策，鼓勵具備“安全+AI”完整解決方案的龍頭企業(yè)，構(gòu)建涵蓋“基座模型-知識庫-智能體”的全鏈路安全體系，確保AI技術(shù)從底層架構(gòu)到具體應(yīng)用層面的安全可控。二是組建產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，推廣安全產(chǎn)品。引導(dǎo)相關(guān)鏈主企業(yè)發(fā)揮牽頭作用，廣泛吸納產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)及終端用戶，組建AI大模型安全聯(lián)盟，在聯(lián)盟內(nèi)部實(shí)現(xiàn)技術(shù)成果共享，共同開展產(chǎn)品及服務(wù)測試，助力大模型安全保障普及至千行百業(yè)。

全國政協(xié)委員、奇安信集團(tuán)董事長齊向東也強(qiáng)調(diào)，AI安全問題需從技術(shù)保障、制度建設(shè)、成果應(yīng)用三方面入手，系統(tǒng)提升安全能力，確保AI安全可控。他將AI安全挑戰(zhàn)歸納為模型自身安全、AI賦能攻擊、攻擊引發(fā)連鎖反應(yīng)三大類，建議制定大模型安全強(qiáng)制合規(guī)要求，夯實(shí)制度保障。此外，他提出要明確大模型安全的組織架構(gòu)，界定各主體的安全責(zé)任，確?；A(chǔ)安全、數(shù)據(jù)安全、應(yīng)用安全、系統(tǒng)開發(fā)安全、運(yùn)行安全等方面均有清晰的技術(shù)規(guī)范。他還建議加強(qiáng)大模型運(yùn)行安全監(jiān)測和內(nèi)容風(fēng)控，定期開展安全評估測試，建立健全應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制。

AI立法勢在必行

針對AI引發(fā)的倫理、責(zé)任等問題，全國政協(xié)委員、中國科學(xué)院院士李景虹今年提交了一份關(guān)于加快制定《人工智能促進(jìn)法》的提案。他指出，當(dāng)前AI的發(fā)展面臨認(rèn)知不足、法律法規(guī)及政策協(xié)調(diào)滯后、優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)供給和保障不足，以及版權(quán)與知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)不完善等基礎(chǔ)性問題。因此，他建議盡快出臺相關(guān)法律，明確政府相關(guān)部門及社會各界的權(quán)利、責(zé)任與義務(wù)，加強(qiáng)普及教育和宣傳，推動全社會深化理解人工智能，為技術(shù)進(jìn)步和邁向數(shù)智社會奠定堅實(shí)基礎(chǔ)。

李景虹在調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，社會各界對人工智能的認(rèn)知存在顯著分歧，如無人駕駛出租車事件引發(fā)的輿論、對傳統(tǒng)就業(yè)的沖擊、非法濫用和技術(shù)失控風(fēng)險的擔(dān)憂等，制約了技術(shù)探索和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。因此，《人工智能促進(jìn)法》應(yīng)立足于發(fā)展，制定包容性、審慎性的監(jiān)管規(guī)則，為AI行業(yè)提供明確的法律預(yù)期和最大程度的政策確定性。他建議，立法工作應(yīng)重點(diǎn)圍繞促進(jìn)有效應(yīng)用、普惠服務(wù)、技術(shù)創(chuàng)新、人才培養(yǎng)、就業(yè)保障和國際合作六大方面展開，為AI發(fā)展提供系統(tǒng)化法律支持。

全國人大代表、天能控股集團(tuán)董事長張?zhí)烊蝿t呼吁出臺《人工智能管理法》，構(gòu)建科技倫理規(guī)范和透明監(jiān)管體系，明確責(zé)任主體與數(shù)據(jù)保護(hù)機(jī)制，防范算法歧視、隱私泄露及虛假宣傳等問題。他指出，部分企業(yè)濫用AI技術(shù)進(jìn)行虛假或夸大宣傳，誤導(dǎo)消費(fèi)者和投資者，擾亂市場秩序。此外，AI系統(tǒng)高度依賴大規(guī)模數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)收集、存儲和使用過程中，隱私泄露的風(fēng)險極高。與此同時，當(dāng)AI系統(tǒng)引發(fā)事故或造成損害時，責(zé)任界定模糊，受害者往往難以尋求有效的法律救濟(jì)。因此，他強(qiáng)調(diào)，必須通過完善立法和監(jiān)管體系，使AI發(fā)展既能釋放創(chuàng)新潛力，又能規(guī)避潛在風(fēng)險。

張?zhí)烊谓ㄗh，《人工智能管理法》的立法重點(diǎn)應(yīng)至少包括以下幾個方面：一是建立完整的AI科技倫理規(guī)范體系；二是要建立公開透明的AI監(jiān)管體系；三是要明確責(zé)任主體與責(zé)任承擔(dān)程度；四是要建立健全數(shù)據(jù)保護(hù)與安全機(jī)制；五是要鼓勵關(guān)鍵技術(shù)突破和創(chuàng)新。

兩位代表均指出，現(xiàn)有法規(guī)如《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》覆蓋范圍有限，綜合性立法勢在必行，以在創(chuàng)新激勵與風(fēng)險管控之間找到最佳平衡，進(jìn)一步提升我國AI產(chǎn)業(yè)的國際競爭力。