經(jīng)濟觀察報 陳奇杰/文 3月13日，北京中綠訊科科技有限公司（下稱“中綠訊科”）在AI生態(tài)聯(lián)盟大會上介紹了其AI產(chǎn)品和相關(guān)技術(shù)。

中綠訊科是中國綠發(fā)和科大訊飛的合資公司，成立于2024年7月。中綠訊科致力于打造央國企的AI通用平臺入口，通過統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)化AI基礎(chǔ)設(shè)施、場景集成以及數(shù)據(jù)打通，實現(xiàn)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

中綠訊科聚焦央國企AI應(yīng)用市場，一方面因其母公司中國綠發(fā)是央企，可利用自有大模型群獲取央國企私域數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練；另一方面，科大訊飛作為國內(nèi)知名大模型廠商，2024年中標(biāo)項目數(shù)量位居前列。

具體而言，中綠訊科在企業(yè)級AI應(yīng)用平臺中綠訊科綠舟（下稱“綠舟”）上規(guī)劃了覆蓋100多個專業(yè)業(yè)務(wù)場景的AI應(yīng)用，目前已落地數(shù)十項，包括AI問答、AI法務(wù)、AI紀檢等。當(dāng)前，平臺仍在迭代中，正逐步覆蓋基礎(chǔ)辦公、綠色能源、文旅產(chǎn)業(yè)等多元場景。

中綠訊科解決方案部負責(zé)人馬志超介紹，綠舟通過模型精訓(xùn)中心、智能湖倉、智能體開發(fā)平臺三項技術(shù)幫助企業(yè)AI應(yīng)用落地。

模型精訓(xùn)中心由全域模型庫、精訓(xùn)工坊和智能體調(diào)度中心組成。其中，全域模型庫適配眾多的國產(chǎn)大模型，支持混合的推理架構(gòu)。精訓(xùn)工坊基于企業(yè)數(shù)據(jù)自動化微調(diào)技術(shù)，可以讓模型的訓(xùn)練時間縮短到數(shù)天。智能體調(diào)度中心支持計費統(tǒng)計和成本優(yōu)化等功能。

中綠訊科產(chǎn)研部負責(zé)人李明提到，模型精訓(xùn)中心的混合調(diào)度能力可以讓多個小模型協(xié)作，解決大模型解決不了的問題。中綠訊科測試發(fā)現(xiàn)，0.5B、7B、32B的模型，組合起來效果大于600B的模型（1B等于10億大模型參數(shù)量），且推理成本會降低60%到80%。

智能湖倉是融合了AI能力的智能化解決方案，提供數(shù)據(jù)檢索、應(yīng)用程序編程接口（API）調(diào)度、智能分類、AI數(shù)據(jù)分析等相關(guān)功能。

智能體開發(fā)平臺是智能體邏輯編排與低代碼開發(fā)中心，能幫助企業(yè)一站式開發(fā)部署智能體應(yīng)用，降低了AI的應(yīng)用門檻。

李明表示，智能體開發(fā)平臺旨在解決從模型到業(yè)務(wù)的“最后一公里”。為了保證兼容不同企業(yè)的需求，該平臺適配了市面上的開源和閉源模型，同時內(nèi)置了很多降低開發(fā)門檻的組件，這是為了讓企業(yè)的業(yè)務(wù)方能快速落地，而不需要高代碼開發(fā)。此外，可視化的邏輯編排形式讓開發(fā)者能夠通過拖拉拽組件的形式構(gòu)造智能體，將開發(fā)速度從原來的幾天、幾周提高到幾小時、幾天。

央國企是企業(yè)AI應(yīng)用的“排頭兵”。據(jù)第三方機構(gòu)智能超參數(shù)不完全統(tǒng)計，2024年大模型相關(guān)中標(biāo)項目共1520個，央國企相關(guān)的項目數(shù)量占比達到61.25%。

但央國企的AI應(yīng)用落地也有不少痛點，馬志超表示，大多數(shù)的AI產(chǎn)品僅停留在對現(xiàn)有的流程和系統(tǒng)的優(yōu)化上，難以帶來顯著的業(yè)務(wù)增長收益。同時不同的企業(yè)內(nèi)部流程千差萬別，通用型的AI產(chǎn)品難以適配復(fù)雜的業(yè)務(wù)場景。此外，通用型的AI產(chǎn)品，產(chǎn)品的功能和界限都相對模糊，缺乏深度的行業(yè)定制。并且，企業(yè)更換供應(yīng)商需要投入大量的時間、人員和資金進行系統(tǒng)性的適配和遷移。