經(jīng)濟(jì)觀察報(bào) 記者 鄒永勤 人工智能（AI）發(fā)展帶來(lái)的大模型熱潮，正迅速在醫(yī)療行業(yè)掀起巨浪。

根據(jù)民生證券2月19日的研究報(bào)告，近期全球資本正在爭(zhēng)相涌入AI醫(yī)療領(lǐng)域。2025年1月，全球醫(yī)療保健和AI領(lǐng)域的融資額分別達(dá)到94億美元和57億美元，占當(dāng)月風(fēng)投總額的58%。

國(guó)內(nèi)方面，多家頭部企業(yè)披露了在AI醫(yī)療方面的動(dòng)作。華大基因（300676.SZ）在2月7日接受眾多機(jī)構(gòu)調(diào)研時(shí)表示，該公司在2024年便推出了用于全面智能化解讀的基因檢測(cè)的多模態(tài)大模型GeneT（GeneticTrans－former），未來(lái)將致力于打造AI智能醫(yī)療體系。2月18日，華為還發(fā)布了基于華為DCSAI（Data-CentricSmartAI）解決方案的瑞金病理大模型。

A股市場(chǎng)上的AI醫(yī)療板塊近期也備受投資者追捧。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，截至2月20日收盤(pán)，春節(jié)后開(kāi)市以來(lái)已有13只AI醫(yī)療概念股漲幅超過(guò)50%，成為人工智能賽道下的重要分支，其中，華大基因的股價(jià)漲幅高達(dá)66.65%。

作為醫(yī)療大模型的先行者之一，華大集團(tuán)（下稱“華大”）是如何看待近期醫(yī)療大模型熱潮以及行業(yè)整體的發(fā)展趨勢(shì)。2月20日，經(jīng)濟(jì)觀察報(bào)就此采訪了華大集團(tuán)CEO尹燁。

|對(duì)話|

AI對(duì)個(gè)人的全面診療還為時(shí)尚早

經(jīng)濟(jì)觀察報(bào)：DeepSeek熱潮開(kāi)始向縱深演繹，醫(yī)療行業(yè)被視為大模型最可能有豐富場(chǎng)景落地的行業(yè)，你怎么看？

尹燁：技術(shù)革命的下一站必將是生命科學(xué)，生命科學(xué)的變革必將推動(dòng)生命時(shí)代的到來(lái)。精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)發(fā)展到最后，會(huì)成為基因組、轉(zhuǎn)錄組、蛋白質(zhì)組、代謝組、菌群組、表觀組、影像組等的組合，那時(shí)就需要AI的輔助了?，F(xiàn)在來(lái)看，這一站可能已經(jīng)到來(lái)。

最近，大家都在討論一則消息，DeepMind（谷歌旗下人工智能公司）推出了新一代AI診療系統(tǒng)，并宣稱“可以在3秒內(nèi)精準(zhǔn)揪出13種早期癌癥”，成本還大大降低。這則消息轟動(dòng)了資本界，高盛還因此預(yù)言：“未來(lái)5年全球?qū)⒂?00萬(wàn)醫(yī)生轉(zhuǎn)行”。大家都認(rèn)為通過(guò)AI直接診療的時(shí)代不遠(yuǎn)了。

確實(shí)，在DeepSeek引爆的大模型熱潮下，醫(yī)療行業(yè)已成為大模型落地應(yīng)用的重要領(lǐng)域。大模型憑借強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力和智能化分析能力，正在深刻改變醫(yī)療行業(yè)的生態(tài)。作為生命科學(xué)的從業(yè)者，我深刻感受到大模型在基因科技、精準(zhǔn)診療、疾病預(yù)測(cè)、藥物研發(fā)等領(lǐng)域的巨大潛力。至于大模型為醫(yī)療行業(yè)帶來(lái)的具體革新方向，網(wǎng)上已經(jīng)有很多分析和解讀，我在此就不一一闡述了。

這些進(jìn)展可能會(huì)給人一種“AI將很快可以替代醫(yī)生面對(duì)個(gè)人進(jìn)行診療”的假象。在我看來(lái)，AI提高效率的核心是數(shù)據(jù)，而且是高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。沒(méi)有數(shù)據(jù)何談大模型分析？巧婦難為無(wú)米之炊。所以，當(dāng)以基因組為代表的多組學(xué)數(shù)據(jù)產(chǎn)生成本還居高不下的時(shí)候，談?wù)摗癆I對(duì)個(gè)人的全面診療”還為時(shí)尚早。

當(dāng)我們討論大語(yǔ)言模型，尤其是自然語(yǔ)言處理模型時(shí)，說(shuō)的僅僅是人類（Human）語(yǔ)言，而非自然（Nature）生命語(yǔ)言。過(guò)去的檢查結(jié)果，要么是多少，要么是陰陽(yáng)。只有基因數(shù)據(jù)等生命的多組學(xué)數(shù)據(jù)，才是真正的自然語(yǔ)言，因?yàn)樗邆淞司S度極高、模態(tài)極多、繁雜而有序等特征。

所以，在未來(lái)全面的個(gè)體數(shù)字化醫(yī)療上，誰(shuí)能以更低的成本產(chǎn)生這些數(shù)據(jù)，誰(shuí)就能贏。這也解釋了為何華大要在測(cè)序技術(shù)上久久為功，我們這是在為生命數(shù)據(jù)的“金礦”造“鏟子”。

目前，包括華大在內(nèi)的眾多企業(yè)，正在積極接入DeepSeek等大模型，推動(dòng)自身業(yè)務(wù)的智能化升級(jí)。以華大為例，一方面我們不斷加強(qiáng)在測(cè)序技術(shù)上的革新，降低測(cè)序成本；另一方面，我們又將大模型技術(shù)應(yīng)用于基因組數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，在基因組數(shù)據(jù)為代表的多組學(xué)數(shù)據(jù)上盡可能地增加維度和數(shù)據(jù)量，同時(shí)不斷結(jié)構(gòu)化，讓它逐步涌現(xiàn)出相關(guān)智能，輔助大家更好地了解和理解基因，進(jìn)而理解生命。

為人類壽命帶來(lái)新的可能性

經(jīng)濟(jì)觀察報(bào)：如果大模型在發(fā)現(xiàn)病因和研發(fā)新藥兩方面均能提升效率，按這個(gè)邏輯走下去，人類壽命是否將得到延長(zhǎng)，甚至無(wú)限接近永生？

尹燁：大模型在發(fā)現(xiàn)病因和研發(fā)新藥方面的效率提升，確實(shí)為延長(zhǎng)人類壽命帶來(lái)了新的可能性，但要說(shuō)無(wú)限接近永生，這仍然是一個(gè)極其復(fù)雜且充滿挑戰(zhàn)的目標(biāo)。

DeepMind創(chuàng)始人、諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)得主戴密斯·哈薩比斯（DemisHass－abis）就曾大膽預(yù)測(cè)：10年內(nèi)人類將治愈所有疾病，當(dāng)所有疾病都能被治愈后，人類壽命可能會(huì)延長(zhǎng)至150歲。這一預(yù)測(cè)是基于生物學(xué)上的一個(gè)重大難題——蛋白質(zhì)折疊問(wèn)題，被他們公司開(kāi)發(fā)的AI模型AlphaFold所解碼，新藥研發(fā)時(shí)間因此縮短至幾個(gè)月甚至幾周，大大加快了研究的步伐。

雖然我經(jīng)常講“本世紀(jì)出生的人，人均預(yù)期壽命會(huì)大大提高”。但對(duì)于哈薩比斯的預(yù)測(cè)，我認(rèn)為還是過(guò)于樂(lè)觀。我們能清晰地看到，在科技飛速發(fā)展的今天，AI的影響力正以前所未有的速度滲透到人類生活的各個(gè)角落，并開(kāi)啟了人類健康管理的新時(shí)代。

不過(guò)，我們要戰(zhàn)勝的從來(lái)都不是疾病和困境，而是心態(tài)。人類的自大和傲慢，從來(lái)沒(méi)有因?yàn)榭萍嫉倪M(jìn)步而改善。有句話叫做“手里拿著錘子，看什么都是釘子”。如今，科技只是讓這個(gè)錘子的錘頭變得更大而已。

歷史給我們的教訓(xùn)還少嗎？1928年，青霉素的發(fā)現(xiàn)，讓我們自以為取得了對(duì)細(xì)菌的絕對(duì)勝利，如今回報(bào)給我們的卻是全耐藥細(xì)菌。1971年，美國(guó)人認(rèn)為可以像登月一樣在15年內(nèi)攻克腫瘤，如今盡管已經(jīng)取得了重大進(jìn)展，但腫瘤依然是人類死亡的重要原因。研發(fā)出的流感疫苗曾被寄予控制流感的厚望，但病毒如此狡猾多變，每年流行的毒株仍可能逃逸疫苗的保護(hù)。

所以，AI預(yù)測(cè)得再完美，真實(shí)的演化也從來(lái)不能被確定預(yù)測(cè)。所謂“突變”和“涌現(xiàn)”都是類似于量子力學(xué)中“測(cè)不準(zhǔn)原理”的法則，而這些不可預(yù)測(cè)性，恰恰是演化之力、生命之美。

退一萬(wàn)步講，沒(méi)有病就沒(méi)有痛嗎？身病容易醫(yī)治，心病呢？AI或所有先進(jìn)技術(shù)所帶來(lái)的群體心理問(wèn)題呢？

所謂“已識(shí)乾坤大，猶憐草木青”，科技只能決定我們奔跑的速度，愛(ài)、文明和悲憫才能決定我們奔跑的方向。與其追求永生，不如將重點(diǎn)放在提高生命質(zhì)量、延長(zhǎng)健康壽命上，這或許是更現(xiàn)實(shí)且更有意義的目標(biāo)。

AI的未來(lái)

經(jīng)濟(jì)觀察報(bào)：隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，市場(chǎng)普遍有這樣的擔(dān)憂，即AI是否會(huì)誕生意識(shí)，從而擺脫人類控制？

尹燁：AI目前無(wú)法產(chǎn)生意識(shí)，也無(wú)法完全取代人類。AI是基于算法和數(shù)據(jù)的計(jì)算系統(tǒng)，其“智能”表現(xiàn)為對(duì)特定問(wèn)題的處理能力和決策效率。雖然AI在某些任務(wù)上表現(xiàn)出超越人類的性能，如圍棋、象棋、圖像識(shí)別和語(yǔ)音識(shí)別等，但這并不意味著AI已經(jīng)或即將取代人類意識(shí)。因?yàn)锳I的這些“智能”表現(xiàn)都是基于大量的數(shù)據(jù)和算法訓(xùn)練，缺乏人類意識(shí)中的主觀體驗(yàn)和情感色彩。

人類意識(shí)是復(fù)雜且多維的，涵蓋了情感、創(chuàng)造力、直覺(jué)、道德判斷等多個(gè)層面，是人類作為生物長(zhǎng)期演化的產(chǎn)物。相比之下，AI的創(chuàng)新基礎(chǔ)仍然是人類提供的數(shù)據(jù)和知識(shí)，缺乏真正的原創(chuàng)性。在面對(duì)復(fù)雜的社會(huì)問(wèn)題和道德困境時(shí)，AI缺乏真正的道德理解和自主決策能力，無(wú)法像人類一樣在道德和倫理問(wèn)題上做出全面深入的考量。

當(dāng)下，我們還看不到AI可以擺脫甚至反制人類的可能性。我們能看到更多的可能是會(huì)走到一個(gè)融合。這有點(diǎn)像十多年前，我們討論互聯(lián)網(wǎng)會(huì)不會(huì)取代傳統(tǒng)制造業(yè)的時(shí)候，當(dāng)時(shí)給出的答案是“不會(huì)”，但傳統(tǒng)制造業(yè)可以變成“互聯(lián)網(wǎng)+”，很快獲得比較優(yōu)勢(shì)，那么它就會(huì)戰(zhàn)勝那些不用互聯(lián)網(wǎng)的部分。

所以，我們說(shuō)的這個(gè)“融合”，不是AI會(huì)擺脫、替代或者反制人類，而是先用了AI的人類，可能會(huì)更好。

經(jīng)濟(jì)觀察報(bào)：醫(yī)療大模型的發(fā)展與人類的健康和生命相關(guān)，那么醫(yī)療大模型會(huì)“作惡”嗎？

尹燁：我期望AI能與人類友好相處。雖然醫(yī)療大模型與人類生命直接相關(guān)，會(huì)分析和讀取大量人類的健康數(shù)據(jù)，但AI將走向善還是惡，還是依賴語(yǔ)料庫(kù)的訓(xùn)練。目前，AI所學(xué)習(xí)的語(yǔ)料庫(kù)，不管是文本、音頻、視頻，都來(lái)自人類的行為。人類行善，AI就會(huì)行善；人類作惡，AI就會(huì)作惡。

從這個(gè)意義上講，AI的未來(lái)依然取決于人類的現(xiàn)在。我是做生命科學(xué)的，我深知看到的人類基因就是一種代碼。我們今天要做的事情就是技術(shù)向上、向善，讓代碼有倫理，讓代碼有愛(ài)。我們應(yīng)該向AI注入人性的光輝。

?